In questo articolo impareremo come utilizzare la funzione COVAR in Excel.
Cos'è la covarianza tra due set di dati?
La misura della relazione direzionale tra i due set di dati può essere confrontata utilizzando la funzione di covarianza. Il valore di covarianza per i dataset forniti può essere positivo, negativo o zero. La covarianza positiva indica che i due set di dati dati si muovono nella stessa direzione, ovvero il cambiamento positivo in un set di dati porta al cambiamento positivo nell'altro set di dati, mentre la covarianza negativa indica che i due set di dati si muovono in direzione inversa o opposta, ovvero il cambiamento positivo in un set di dati porta alla variazione negativa nell'altro set di dati. La covarianza zero significa che i due set di dati non dipendono l'uno dall'altro. Se vuoi sapere quanta dipendenza tra i due set di dati relazionali può essere calcolata usando il coefficiente di correlazione. Generalmente in statistica, calcolando la covarianza tra i due dataset (X, Y) utilizzando la formula mostrata di seguito.
Qui X e Y sono due diversi set di dati con X e Y la rispettiva media per i set di dati. e io denota i singoli valori dei corrispondenti set di dati. N è il numero di valori nel set di dati (n deve essere uguale per entrambi i set di dati). Scopri come calcolare la covarianza utilizzando la funzione COVAR in excel.
Funzione COVAR in Excel
La funzione COVAR prende come argomenti i due array di uguale lunghezza e restituisce la covarianza relazionale tra i due array.
Sintassi della funzione COVAR:
| =COVAR(matrice_1, matrice_2) |
array_1 : Primi valori del set di dati forniti come array.
array_2 : valori del secondo set di dati forniti come array.
Esempio :
Tutti questi potrebbero essere fonte di confusione da capire. Facciamo un esempio per capire come usare la funzione COVAR per ottenere il valore di covarianza. Qui abbiamo le vendite delle due società X e Y con dati annuali. Il manager di una società sospetta che ci sia una relazione tra i valori di vendita delle due società. Quindi ha eseguito la formula seguente sul set di dati.
Usa la formula:
| = COVAR (DO3:DO9, RE3:RE9) |
La formula restituisce -21,71 come covarianza, il che significa che le vendite di entrambe le società sono inversamente direzionali. Conoscendo la formula della covarianza per il dato set di dati, possiamo calcolare la covarianza utilizzando la funzione SOMMAPRODOTTO e la funzione MEDIA.
Usa la formula:
| =SOMMA.PRODOTTO((C3:C9-MEDIA(C3:C9)),(D3:D9-MEDIA(D3:D9)))/CONTEGGIO(D3:D9) |
La formula SUMPRODUCT restituisce lo stesso risultato della funzione COVAR. Questa formula non funziona se qualsiasi argomento della formula non è numerico, mentre la funzione COVAR ignora semplicemente il valore e restituisce COVARIANCE per i set di dati rimanenti.
Usa la nuova funzione di covarianza in Excel per due scopi diversi.
- Utilizzare COVARIANCE.P per il set di dati della popolazione.
- Utilizzare COVARIANCE.S per il set di dati di esempio.
Ecco alcune note osservative che utilizzano la funzione COVAR come mostrato di seguito.
Appunti :
- La funzione funziona solo con i numeri.
- Entrambi gli array di argomenti devono avere la stessa dimensione, altrimenti la funzione restituisce l'errore #NA.
- Se un argomento nella funzione COVAR non è numerico, la funzione ignora il valore e restituisce la covarianza per i set di dati rimanenti.
- La funzione SUMPRODUCT restituisce #VALUE! Errore, se un argomento della formula sommaprodotto non è numerico.
- Operatori come uguale a ( = ), minore di uguale a ( <= ), più grande di ( > ) o non uguale a ( ) può essere eseguito all'interno di una formula applicata, solo con numeri.
Spero che questo articolo su Come utilizzare la funzione COVAR in Excel sia esplicativo. Trova altri articoli sulle formule statistiche e le relative funzioni di Excel qui. Se ti è piaciuto il nostro blog, condividilo con i tuoi amici su Facebook. E puoi anche seguirci su Twitter e Facebook. Ci piacerebbe avere tue notizie, facci sapere come possiamo migliorare, completare o innovare il nostro lavoro e renderlo migliore per te. Scrivici al sito di posta elettronica
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